- Специальный корреспондент
Готовьтесь узнать о суперкомпьютере, который собирается изменить игру в мире ИИ.
Tesla готовится к запуску долгожданного суперкомпьютера на основе Nvidia H100 в понедельник, как сообщил . Новый компьютер будет использоваться для различных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), однако его мощность позволяет использовать машину и для решения высокопроизводительных вычислительных задач. С новым оборудованием, включающим 10,000 видеокарт Nvidia H100, пиковая производительность суперкомпьютера достигнет 340 FP64 PFLOPS, что делает его мощнее даже Leonardo – четвертого по производительности суперкомпьютера в мире.
Основная цель Tesla – ускорение обучения своей технологии полного автономного вождения (FSD). "Благодаря обучению на реальных видеоданных у нас, возможно, самый большой набор данных для обучения в мире", - подчеркнул Тим Заман, менеджер по инженерным работам ИИ в Tesla.
Однако из-за высокого спроса на видеокарты Nvidia H100 компания испытывает трудности с их поставками. По этой причине Tesla инвестирует более $1 миллиарда в разработку своего суперкомпьютера под названием Dojo. Помимо ускорения обучения FSD, Dojo будет обрабатывать данные всего автомобильного парка Tesla.
Также стоит отметить, что Илон Маск недавно заявил о планах Tesla инвестировать более $2 миллиардов в обучение ИИ в 2023 году и еще $2 миллиарда в 2024 году именно на вычисления для обучения FSD. Это подтверждает стремление Tesla преодолевать вычислительные препятствия и обеспечивать значительные преимущества перед конкурентами.
Tesla готовится к запуску долгожданного суперкомпьютера на основе Nvidia H100 в понедельник, как сообщил . Новый компьютер будет использоваться для различных задач в области искусственного интеллекта (ИИ), однако его мощность позволяет использовать машину и для решения высокопроизводительных вычислительных задач. С новым оборудованием, включающим 10,000 видеокарт Nvidia H100, пиковая производительность суперкомпьютера достигнет 340 FP64 PFLOPS, что делает его мощнее даже Leonardo – четвертого по производительности суперкомпьютера в мире.
Основная цель Tesla – ускорение обучения своей технологии полного автономного вождения (FSD). "Благодаря обучению на реальных видеоданных у нас, возможно, самый большой набор данных для обучения в мире", - подчеркнул Тим Заман, менеджер по инженерным работам ИИ в Tesla.
Однако из-за высокого спроса на видеокарты Nvidia H100 компания испытывает трудности с их поставками. По этой причине Tesla инвестирует более $1 миллиарда в разработку своего суперкомпьютера под названием Dojo. Помимо ускорения обучения FSD, Dojo будет обрабатывать данные всего автомобильного парка Tesla.
Также стоит отметить, что Илон Маск недавно заявил о планах Tesla инвестировать более $2 миллиардов в обучение ИИ в 2023 году и еще $2 миллиарда в 2024 году именно на вычисления для обучения FSD. Это подтверждает стремление Tesla преодолевать вычислительные препятствия и обеспечивать значительные преимущества перед конкурентами.
