Сегодня расскажем — о Process Mining или так называемой процессной аналитике.
Мысль «пора» возникла в голове, когда я прочитал новость о продолжении и сокращении штата чиновников. Всё подаётся под соусом массовой цифровизации и оптимизации процессов в государственном аппарате.
Судить об эффективности не хочется, как и думать о чистой PR-акции. Хочется поговорить о соответствующем рынке российских технологических решений. А конкретно о Process Mining.
Как это обычно бывает, к нам процессная аналитика пришла из Северной Европы, став логичным продолжением картирования БП, которое осуществлялось в ручном режиме посредством многочисленных наблюдений и интервью.
Польза Process Mining — не мифическое обещание в вакууме, а вполне доказанный экономический эффект, если бизнес внедряет технологию правильно и грамотно использует полученную в ходе исследования информацию. На выходе компания может получить полную прозрачность процессов, детализированные рекомендации по устранению «узких мест», перечень оптимизационных мероприятий и, наконец, реальную недополученную ранее прибыль.
А теперь более подробно. Решения класса Process Mining посетили нашу необъятную в конце десятых, и использовались в основном банками. Тогда флагманом был мировой лидер Celonis, а отечественные решения за редким исключением прямо ориентировались на него и не то что бы конкурировали.
Затем случился февраль 2022 года, были введены известные ограничения на интеграцию ПО в контур российских компаний, потому, что называется, понеслась. Многие технологические гиганты стали разрабатывать собственные решения, а независимые вендоры — улучшать. Что мы имеем сейчас? Вполне себе зрелый рынок, на котором точно можно разгуляться. Кейсы с эффективным использованием отечественного ПО — не исключение, а данность. К тому же, динамика роста наталкивает на позитивные мысли: ежегодно по 180%, а объём к 2028 году составит более 7 миллиардов рублей. Согласитесь, не так и плохо. Скорее, даже очень хорошо.
Какие решения можно считать наиболее зрелыми? Уместно говорить о большой тройке — Proceset, Sber Process Mining и Vk Process Mining. Их функционал находится или стремится к правильному рыночному тренду, есть регулярные обновления, а также стремление в развитие комьюнити.
Поговорим о каждом чуть более подробно.
Proceset — то самое . Вендор развивался до того, как это стало мейнстримом, что привело к большому количеству клиентов из разных секторов, открытых кейсов и своего рода визионерству. Первая мультипроцессная аналитика в России — сюда, недавно анонсированный функционал динамических дашбордов – в ту же кассу. Плюсом — профильное комьюнити и уже два крупных мероприятия со всеми клиентами.
Sber Process Mining — история, скорее, про внутренний контур. Долгое время продукт использовался в экосистеме банка и дочерних подразделениях. Функционал предлагался базовый, но сейчас заявлено об интеграции с ИИ и наличии МПА. Возможно, новые детали мы узнаем после их большого мероприятия, которое должно было пройти в декабре, но уехало в 2025.
Vk Process Mining развивается аналогично траектории Сбера: внутренний контур — учёт допущенных ошибок — на внешний рынок. Кстати, возможности схожие: классический функционал и сфера процессов. На недавнем вебинаре ребята показали новые возможности системы. Мы, в свою очередь, ожидаем.
Первая — экосистемность и кросс-платформенные решения. Очевидно, бизнес почувствовал вкус, и использование только одной технологии — моветон. В повестке интеграции Process Mining и Task Mining, которые дадут ещё большую прозрачность и детализацию на уровне мельчайших действий.
Вторая — машинное обучение и искусственный интеллект. Да, куда без ИИ? Никуда, получается. Вендоры уже встраивают GPT-технологии в свои решения, что позволяет упрощать аналитику, делать её более доступной и лишённой дополнительных затрат на долгую обработку данных. ИИ, встроенный в контур вместе с Process Mining, позволяет предлагать рекомендации по улучшению в автоматическом решении, а также реализовывать предиктивную аналитику, например, прогнозировать спрос на конкретные товары и услуги с учётом сезонности.
Мысль «пора» возникла в голове, когда я прочитал новость о продолжении и сокращении штата чиновников. Всё подаётся под соусом массовой цифровизации и оптимизации процессов в государственном аппарате.
Судить об эффективности не хочется, как и думать о чистой PR-акции. Хочется поговорить о соответствующем рынке российских технологических решений. А конкретно о Process Mining.
Process Mining — это что?
Если коротко, то это технология, которая собирает данные из многочисленных корпоративных информационных систем, реконструирует выполнение конкретных процессов и обнаруживает отклонения от регламента, которые именуются «узкими местами».Как это обычно бывает, к нам процессная аналитика пришла из Северной Европы, став логичным продолжением картирования БП, которое осуществлялось в ручном режиме посредством многочисленных наблюдений и интервью.
Польза Process Mining — не мифическое обещание в вакууме, а вполне доказанный экономический эффект, если бизнес внедряет технологию правильно и грамотно использует полученную в ходе исследования информацию. На выходе компания может получить полную прозрачность процессов, детализированные рекомендации по устранению «узких мест», перечень оптимизационных мероприятий и, наконец, реальную недополученную ранее прибыль.
Process Mining в России — а он есть?
Спойлер: да.А теперь более подробно. Решения класса Process Mining посетили нашу необъятную в конце десятых, и использовались в основном банками. Тогда флагманом был мировой лидер Celonis, а отечественные решения за редким исключением прямо ориентировались на него и не то что бы конкурировали.
Затем случился февраль 2022 года, были введены известные ограничения на интеграцию ПО в контур российских компаний, потому, что называется, понеслась. Многие технологические гиганты стали разрабатывать собственные решения, а независимые вендоры — улучшать. Что мы имеем сейчас? Вполне себе зрелый рынок, на котором точно можно разгуляться. Кейсы с эффективным использованием отечественного ПО — не исключение, а данность. К тому же, динамика роста наталкивает на позитивные мысли: ежегодно по 180%, а объём к 2028 году составит более 7 миллиардов рублей. Согласитесь, не так и плохо. Скорее, даже очень хорошо.
Какие решения можно считать наиболее зрелыми? Уместно говорить о большой тройке — Proceset, Sber Process Mining и Vk Process Mining. Их функционал находится или стремится к правильному рыночному тренду, есть регулярные обновления, а также стремление в развитие комьюнити.
Поговорим о каждом чуть более подробно.
Proceset — то самое . Вендор развивался до того, как это стало мейнстримом, что привело к большому количеству клиентов из разных секторов, открытых кейсов и своего рода визионерству. Первая мультипроцессная аналитика в России — сюда, недавно анонсированный функционал динамических дашбордов – в ту же кассу. Плюсом — профильное комьюнити и уже два крупных мероприятия со всеми клиентами.
Sber Process Mining — история, скорее, про внутренний контур. Долгое время продукт использовался в экосистеме банка и дочерних подразделениях. Функционал предлагался базовый, но сейчас заявлено об интеграции с ИИ и наличии МПА. Возможно, новые детали мы узнаем после их большого мероприятия, которое должно было пройти в декабре, но уехало в 2025.
Vk Process Mining развивается аналогично траектории Сбера: внутренний контур — учёт допущенных ошибок — на внешний рынок. Кстати, возможности схожие: классический функционал и сфера процессов. На недавнем вебинаре ребята показали новые возможности системы. Мы, в свою очередь, ожидаем.
Тренды российского рынка в 2025 — они какие?
Важно: многие тренды перетекают из года в год, но больше всего, как я думаю, на рынок будут влиять следующие истории.Первая — экосистемность и кросс-платформенные решения. Очевидно, бизнес почувствовал вкус, и использование только одной технологии — моветон. В повестке интеграции Process Mining и Task Mining, которые дадут ещё большую прозрачность и детализацию на уровне мельчайших действий.
Вторая — машинное обучение и искусственный интеллект. Да, куда без ИИ? Никуда, получается. Вендоры уже встраивают GPT-технологии в свои решения, что позволяет упрощать аналитику, делать её более доступной и лишённой дополнительных затрат на долгую обработку данных. ИИ, встроенный в контур вместе с Process Mining, позволяет предлагать рекомендации по улучшению в автоматическом решении, а также реализовывать предиктивную аналитику, например, прогнозировать спрос на конкретные товары и услуги с учётом сезонности.
